選手ごとの体組成・練習量・試合スケジュールを統合分析し、最適な栄養プランをAIが自動生成。栄養士は高度な判断に集中できる環境を実現。

int. にご依頼いただいた経緯を教えてください。

選手一人ひとりに最適な栄養プランを作成するには膨大なデータ処理が必要で、これまでは経験と勘に頼る部分が大きかったんです。AIを活用したいとは思っていましたが、栄養学の専門性を理解してくれるパートナーがなかなか見つからなかった。int. さんは最初のヒアリングから、現場の業務フローを深く理解しようとしてくれたのが決め手でした。

プロジェクトの進め方で印象的だったことは？

驚いたのはスピードです。2週間でPoCが動いていました。しかも、技術的な話に終始せず『この機能は栄養士さんの判断を助けますか？』と常に現場目線で問いかけてくれた。私たちが気づいていなかった業務のボトルネックまで可視化してくれたのは想定外でしたね。

導入後、どのような変化がありましたか？

栄養プラン作成にかかる時間が約60%削減され、その分、選手との対話や高度な判断に集中できるようになりました。数字以上に大きいのは、チーム全体の意識変化です。AIが出した提案を叩き台に議論する文化が自然と生まれ、栄養サポートの質そのものが上がったと感じています。

int. の価値を一言で表すなら？

「一緒に考えてくれるパートナー」ですね。外注先ではなく、同じ目線で課題に向き合ってくれる。社会実装にこだわるという姿勢が、まさにそのまま体現されていると思います。